【講座主題】2025年智慧電廠論壇
【講座時間】2025年4月24日-25日
【講座地點】北京
【主講人】崔修強
【主講人簡介】崔修強，正高級工程師，工程碩士，主要從事節能診斷、輸煤智能化、配煤摻燒、鍋爐制粉與燃燒專項優化等工作。獲授權發明專利2項、實用新型專利20余項，獲省部級科技進步獎15項、管理創新獎6項，發表論文30余篇、專著1部。獲山東電力行業科技創新先進個人、華電山東公司卓越工程師等榮譽稱號。
主持智能燃煤島模型設計及關鍵技術研究、翻車機火車摘鉤機器人的研究及應用等多項科技項目研發，創新配煤摻燒評價方法，創建評價指標與評價模型，在集團推廣。
完成鍋爐燃燒調整、制粉優化、鍋爐動力場等專項優化試驗120余臺次，機組節能診斷100臺次，開展區域化節能診斷專項優化治理，指導運行優化與設備改造，平均降低煤耗1.2克/千瓦時。
【講座內容】翻車機作為鐵路來煤的高效接卸設備，在內陸電廠得到廣泛應用。目前重車摘鉤、空車復鉤、車鉤扶正等需要人工作業，是人身安全事故高發崗位。
生產運行中引入智能機器人和智能執行機構代替人工作業，實現少人巡檢、無人操作和智慧運行，可以有效降低運行人員工作強度，提高工作效率，節約人力成本，實現本質安全。
【主講人】韓爽
【主講人簡介】華北電力大學新能源學院教授
【講座內容】針對目前中國風光大規模開發和高比例并網的現狀，以提高風光功率預測精度為目標，考慮風光的時空分布特性，借助人工智能和大模型技術，從數據清洗、樣本選取、模型優化、路線選擇等各環節著手，開發適用于不同場景的風光功率預測模型。
【主講人】李紅仁
【主講人簡介】華電電力科學研究院有限公司汽機及燃機研究中心 研究員
【講座內容】華電電科院通過充分發揮華電集團國內最大燃機裝機所形成的數據資源和運維場景優勢，依托多部委重點科技項目支持，開展了多項燃機運維核心技術攻關，搭建了國內燃機運維領域首個行業級全棧自主可控的燃機智慧運維云平臺。
平臺打造了行業、集團、電廠三級功能應用體系：在行業側，以打造行業數據要素市場、服務市場和應用市場為目標，開發了行業服務、開發者中心、專題數據庫和應用商店等功能應用；在集團側，圍繞集團集約化管理和技術研發需求，建設了綜合監視、綜合對標、綜合診斷等管理應用，打造了燃機熱力仿真、知識圖譜、大數據建模等行業開發工具；在電廠側，重點圍繞發電企業生產和管理場景，建設了監測預警、分析診斷、運行優化調整、控制優化等24大業務功能，賦能電廠生產運營，支撐發電企業數智化轉型。
【主講人】李柏杰
【主講人簡介】網絡及信息系統專工
【講座內容】北侖電廠隸屬國能集團，是全國最大火力發電廠之一。今年6月，在建2個機組投產，裝機總量達734萬千瓦，將躍升至全球最大火電廠。北侖電廠部署了10個5G宏站、4個5G室分，運用了FlexE+UPF下沉硬切片技術，兩套UPF分別用于信息管理大區和生產控制大區。這張網是目前火電行業最大的風箏專網，作為全國首個雙UPF+硬切片專網，首創了火電行業的5G標準，并作為國能集團范本推廣。經過兩年的探索，我們圍繞人事物打造了豐富的應用，不僅覆蓋管理控制大區，更是深入到核心的生產控制大區。
【主講人】李利民
【主講人簡介】國能（惠州）熱電有限責任公司 黨委書記、董事長
【講座內容】國能惠州二期工程作為國家能源集團“數字化”、“國產BIM”雙示范項目，深入貫徹國家、行業、集團關于數字化轉型的戰略要求，著力夯實數字化轉型基礎，致力于建設“一中心兩平臺三網絡四要素五過程六應用”具有惠州特色的智能電廠，涵蓋燃氣電站工程“設計-施工-運維”全生命周期應用場景。
以數字化、大數據、物聯網、人工智能及5G網絡等高新技術為支撐，探索實現“網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障”的工業互聯網體系，開展發電工程數字化關鍵技術研究，以國產BIM為中心，建立5G物聯網神經網絡，搭建云網、數據、平臺三大平臺底座中樞，融合工程、運行、安全、維護、運營、行政六大業務應用數據，打造信息化生態網絡系統，實現企業生產經營全過程的數字化運營，創建數字化孿生電廠新標桿。
【主講人】羅房警
【主講人簡介】廣西龍源新能源有限公司生產技術部副主任技師
【講座內容】深入學習習近平新時代中國特色社會主義思想，全面貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，緊緊圍繞國能集團發展戰略和龍源電力“12556”工作思路，以實現“無人值守”智慧化、一體化運維管理為目標，構建全面立體數據模型，促進生產管理自我演進，不斷提升本質安全水平，助力企業降本增效。
針對新能源場站在運維過程中面臨的監測盲區、巡檢效率低、故障響應滯后、資源調配不精準等行業共性問題，系統從智能監測、智能巡檢、智能倉儲、智能告警、視頻監控、資源管理等多個維度入手，打造了一體化智慧運維平臺。該平臺不僅滿足多場站精細化、智能化、可視化的管理需求，還實現了對海量數據的集中處理、業務應用發布、算法優化訓練及數字孿生可視化展示，為新能源場站的優化運行提供了強有力的技術支撐，在新技術探索方面，基于Deepseek賦能智慧運維支撐系統的知識庫構建和智能體落地應用技術探索，未來在集控智慧監盤和區域運檢，實現助人、替人、換人業務變革。
【主講人】倪宏寧
【主講人簡介】國能宿州熱電有限公司 副總經理
【講座內容】綠色能源的發展已成為不可阻擋的趨勢，作為傳統能源結構中的重要一環，煤電行業正經歷著前所未有的挑戰與機遇。如何推動煤電行業的清潔化、高效化轉型，是我們當前面臨的一個重大課題。
熔鹽儲熱技術作為一種創新的儲能解決方案，在煤電靈活性改造中展現了巨大的應用潛力。該技術通過耦合機組儲熱的方式，可根據煤電機組的特點和具體需求定制靈活性改造方案，從而顯著提升系統的靈活性和經濟性，如實現熱電解耦、機爐解耦以及余熱利用等。
截至目前，熔鹽儲熱技術已在一些示范項目中得到初步應用。例如，宿州電廠的熔鹽儲熱項目采用了抽汽儲熱模式，實現了超過90%的轉化效率，不僅能夠高效地實現熱電解耦，還擴大了機組的供熱能力。該項目作為全國最大的“煤電+熔鹽”工程之一，同時也是國家首批綠色低碳先進技術示范項目之一，得到了國家發改委的高度關注和支持，并獲得了1億元的國補資金。目前，許多火電企業對實施熔鹽儲熱改造表現出濃厚的興趣，其中最突出的需求是解決熱電解耦問題。
【主講人】邱振振
【主講人簡介】華潤新能源投資有限公司山東分公司發電部副部長，擁有新能源場站、檢修基地和集控中心管理經驗，統籌建設公司集中監控系統、生產管理系統、智能預警分析系統，致力于提升新能源集控中心的智能化水平和運營管理效率。
【講座內容】深耕新能源數據分析難點和痛點，依托集中監控系統，整合風電、光伏、儲能設備的運行數據、氣象信息及電網參數等多源異構數據，構建統一數據倉庫，并運用數理邏輯算法、故障機理解析、數據統計分析和深度學習等信息技術，搭建風光儲一體化智能預警分析系統。滿足多個場站精細化、智能化、預防性運維等管理需求，實現對各類數據的集中處理、智能預警分析和智能檢修策劃，推動新能源運維從“人工經驗”向“數據決策”轉型。平臺創新采用動態閾值預警與離散分析診斷技術，預警準確率超85%，大幅降低設備非停風險。未來，團隊將持續迭代算法模型，深化風光儲協同優化，為新能源精細化管理與智能化運維工作奠定堅實基礎。
【主講人】任曉飛
【主講人簡介】畢業于中國海洋大學，目前任北京奧音貝科技有限公司研發總監，全國電聲學標準化技術委員會委員。主要從事智慧發電與智慧電廠建設（溫度場可視化）；燃煤鍋爐、垃圾焚燒爐及生物質氣化爐爐膛溫度聲學檢測；流體流速聲學測量等領域的研究和解決方案設計，在傳感器研制、多通道信號采集分析、物聯網系統規劃等領域有豐富的項目規劃和實施經驗。
【講座內容】此次發言主要介紹“基于聲波進行鍋爐爐膛溫度場測量”解決方案，該技術利用聲波將爐膛內的燃燒這個“黑匣子”可視化和數字化，為燃燒提供直接的監控和判別依據。
該系統可獲得實時、準確的溫度場數據，通過爐膛溫度場的情況對燃燒進行綜合判斷，解決低負荷下的燃燒問題，對提高燃燒效率、降低污染物排放具有重要意義。
該系統的應用可實現燃燒溫度信息從未知到已知，從不可見到可見，為智慧電廠建設提供最直接、最及時、最重要的溫度變量，符合我國的節能政策，具有重要的現實意義。
同時，也會介紹一些基于聲學技術的在發電行業應用解決方案，希望能讓現場用戶共同探討，共同推進發電行業的技術創新。
【主講人】史西銀
【主講人簡介】史西銀，高級工程師，現任國能河北龍山發電有限責任公司副總經理，分管生產管理工作
【講座內容】火電耦合熔鹽儲能技術作為一種清潔、高效、環保的新型儲能方式，具有響應速度快、維護成本低等諸多優勢。龍山公司抽汽蓄能項目是國內首個采用多源抽汽—配汽調控技術，既能調峰又可頂峰的大規模抽汽熔鹽蓄能重大科技創新示范項目，總投資3.2億元。項目在龍山公司#1機組成功實施后，機組調峰能力在現有穩燃負荷基礎上再降低100兆瓦，儲熱時長達4小時，頂峰能力增加30-60兆瓦，放熱時長不低于6小時；目前龍山公司#1機組已完成調峰試驗和頂峰試驗，調峰時可將機組負荷由180MW降至75MW，頂峰時將機組負荷由600MW升至650MW，并穩定運行。深度調峰時，不僅解決了火電廠深度調峰所面臨的鍋爐燃燒不穩、水動力不足、再熱器超溫等一系列難題，同時可以有效提升河北南網調峰能力，提高新能源消納比例，促進河北省新能源發展和能源結構轉型，而且還將為全國現存煤電機組大幅提高調峰能力提供技術借鑒，起到示范引領作用。
【主講人】宋坤隆
【主講人簡介】國家能源集團科學技術研究院有限公司成都分公司科技中心高級工程師
【講座內容】在“雙碳”目標推動下，新能源裝機占比快速攀升，電力系統亟需水電承擔深度調峰、快速響應等靈活調節任務，水電機組運行方式由傳統基荷模式向高頻次、寬負荷區間調節模式轉變，關鍵設備可靠性面臨全新挑戰。一是頻繁啟停與負荷快速升降導致機組關鍵部件機械應力顯著增大：轉輪葉片、頂蓋螺栓等金屬部件長期承受交變載荷，易引發疲勞裂紋擴展與預緊力失效，泄漏風險加劇；二是電磁工況復雜化加劇電氣設備劣化，定子繞組在頻繁啟停與諧波畸變工況下局部放電活動增強，絕緣老化速率提升，主變壓器因負荷劇烈波動導致繞組過熱與絕緣擊穿風險上升；三是機組長期偏離最優工況運行，水力振動與電磁振動耦合效應放大，誘發廠房結構共振，威脅主變、GIS等大型設備基礎穩定性。
【主講人】田爽
【主講人簡介】西熱控制技術有限公司副總經理
【講座內容】汽輪機監視儀表系統（以下簡稱TSI系統）是發電行業工控系統的重要組成部分，在火電領域，TSI是與DCS、PLC并行的控制系統，主要用作連續測量汽輪發電機組軸系和汽缸的機械工作參數，是保障火電廠安全運行不可或缺的一部分。
華能集團全國產數字化TSI系統于2022年立項，共開發了包括主控、數據通訊卡、數據采集卡、傳感器、校驗儀、測試平臺等全系列產品，實現了全國產自主可控。2023年6月在華能萊蕪發電廠33萬千瓦機組示范運行。截至目前已安全穩定運行21個月。項目共實審專利92項，授權25項，制定國家標準11項、行業及團體標準15項，專著2部，通過第三方機構認證29項（其中包括國家計量院、陜西省計量院、304所、工信部電子5所、SIL、防暴等），獲國家能源局第四批能源領域首臺（套）重大技術裝備認定；入選國家“1025”專項、“9+6”專項及國資委第七屆數字中國建設峰會“國有企業十大數字技術成果”、“2024年度華能集團先進技術推廣目錄”等。
【主講人】王飛
【主講人簡介】華北電力大學教授、博士生導師
國家重點研發計劃首席科學家，電力系統自動化研究所所長
【講座內容】隨機波動的風電出力給電網運行和電力交易帶來嚴峻挑戰，一方面電源側依賴高精度功率預測來優化報價策略以參與電力市場交易，另一方面電網側需準確功率預測信息來科學安排運行方式以最大化消納新能源。近年來，隨著沙戈荒大基地建設不斷加速，復雜地形地貌下的風電功率預測面臨很大困難。相較于平原地區，山地等復雜地形生成的峽谷風、回旋風等局部氣象效應顯著改變了風速分布，疊加地表粗糙度等多元地貌產生的拖曳力差異，導致風速與風電功率變化更為復雜。常規人工智能方法和預測建模思路未能充分考慮風過程的物理機制，難以預測這些復雜場景下功率的變化趨勢。針對單個風電場、風電集群與省級電網，利用圖神經網絡與多重網格等先進人工智能技術，構建反映“地形地貌-天氣風速”多重耦合效應的風過程模式識別模型，刻畫不同時空尺度下風速與風電出力的特征軌跡及變化規律，為新能源電力系統的調度運行與發電商的市場交易提供參考。
【主講人】王英敏
【主講人簡介】大唐可再生能源試驗研究院有限公司 工控與智能系統重點實驗室副主任
【講座內容】構建1+6+N新能源智慧場站建設架構，“1”個智能運檢全場景三維數字化平臺、“6”各智能化系統服務：智能監控、智能倉儲、安全防護、智能分析、智能巡檢、智能運維服務等，并構建“N”個應用，例如：狀態監測、自動巡檢、主動預警、檢修決策、智能聯動、作業管控、設備管理等應用。通過海上風電無人值守、青海區域性光伏集群化智能管控與自主運行、風電場智慧風電建設等智慧場站的建設，取得不錯的經濟和社會效益。
【主講人】薛輝
【主講人簡介】高級工程師，變配電運行技師。目前主要研究方向為新能源集控運行及數智化建設。曾獲國家能源集團安全生產先進個人、集團一體化運營管控系統專家、國華投資科技新星、中國電力技術市場協會新能源運檢之星稱號等榮譽。
【講座內容】國華投資河北分公司為進一步深入推進智慧化、數字化轉型，加快生產信息化、智能化建設向縱深發展，提升數字化管控能力和生產運營效率，研究了數字場站和智能協作管控平臺，實現新能源發電行業的首次應用。
【主講人】張超
【主講人簡介】大唐陜西發電有限公司東湖光伏電站負責人
【講座內容】煙霞光伏電站“無人值守”建設打造了一套包含創新性、兼容性、可擴展性、信息安全性、可推廣性的系統。具體包括視頻監控子系統、智能巡檢平臺、安全防衛子系統、動環檢測子系統、火災消防子系統、離散率分析系統、無人機巡檢子系統。由升壓站和光伏區兩部分組成。其中升壓站安裝紅外雙光譜測溫云臺、智能筒球機、空調控制器、水位監測等多臺視頻監控檢測設備，搭建智能巡視服務器、分析服務器，自動巡視設備狀態、溫濕度、SF6含量等，出具巡檢報告代替人工巡檢。光伏廠區采用將現有箱變攝像頭提高改造并加裝補盲攝像頭的方法，安裝10臺熱成像觀測雙目球機和兩套無人機庫，實現廠區24小時入侵監測、防火監測等多項功能，同時研發首家組串離散率分析，剔除限電、缺陷等電量影響因素，通過支路電流值與其他支路平均電流值對比，聯合無人機對全站4872支路的模型進行指點飛行，全方位判斷組串運行情況。